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研究機構 TrendForce 表示，資通訊技術 (ICT) 在醫療健康領域的應用，可由應用目的分類為預防醫學、數位醫療以及精準醫療等三大部分，目前最積極導入的技術是人工智慧 (AI)，而且主要應用在預防醫學領域。

人口高齡化、經濟水平提升帶動醫療需求上升，而龐大的醫療支出與醫療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰，TrendForce 生技產業分析師蔡尚燐指出，AI 在數位醫療健康領域的應用中，將扮演著樞紐或齒輪的角色。

蔡尚燐表示，目前以預防醫學導入 AI 的發展最快速，由於預防醫學這類應用，處於法規約束的範圍之外，穿戴式裝置配合 App 或是網站所提供的自我健康紀錄系統，皆非涉及醫療行為，都可藉由使用者主動授權資料的約定，進而提供與大數據比對後反饋的即時服務。

蔡尚燐表示，由於醫療照護產業的高毛利、高附加價值且剛性需求等特性，使得即便相關監管法規尚未完全明朗，也已經吸引國際級軟體大廠投入，包含 IBM、Google、微軟、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相當大量的應用研發，為的就是未來能在 AI 醫療應用領域中，佔有一席之地。

觀察台灣醫療發展 AI 的機會，蔡尚燐表示，台灣臨床醫學能力不亞於其他先進國家，而全民健保資料庫從 2000 年建置至今已逾 15 年，此龐大且完整的數據規模對於導入大數據分析與人工智慧應用開發，實是非常有利的先天資源，若能與台灣優秀的 ICT 骨幹產業產生鏈結應用合作，實是相當有利的機會。

不過，由於開發數位醫療領域所需投注的資金，並不亞於在新藥與醫療器材的投資，而台灣廠商跨領域合作並不頻繁，加上法規監管尚未明朗的不確定性，再加上台灣法規單位對於個人資料保護、全民健保資料庫以及人體生物資料庫使用的侷限等種種因素，恐是台灣廠商投入 AI 醫療應用的困難與挑戰。

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